一种结合多模态大数据的深度学习医学图像处理分类系统

本发明公开了一种结合多模态大数据的深度学习医学图像处理分类系统，包括：图像采集模块，用于收集历史医学图像；图像处理模块，与图像采集模块连接，用于对历史医学图像进行处理，获得目标医学图像；模型构建模块，与图像处理模块连接，用于构建依时Deep‑Cox模型，并基于目标医学图像对依时Deep‑Cox模型进行训练，获得目标依时Deep‑Cox模型；图像分类模块，与模型构建模块连接，用于通过目标依时Deep‑Cox模型对待分类图像进行处理，获得分类处理结果。本发明的分类系统适用于医学图像特征提取和生物标志物数据的早期风险识别分析，旨在通过模型改进与整合，准确地将医学图像区分为疾病高风险和低风险图像。