摘要
本发明公开了一种基于异构数据源的电力知识图谱构建方法,涉及数据处理技术领域,包括以下步骤:采集多源异构数据;对采集到的异构数据进行种类划分,将非结构化数据文本转化为结构化数据文本;采用CRF算法对结构化数据文本进行中文分词;利用典型相关分析和深度神经网络获得的分词数据进行逐层语义匹配,利用匹配后的数据构建电力知识图谱;通过典型相关分析和深度神经网络进行异构数据融合,提高最终的知识图谱的准确性和构建效率。
技术关键词
知识图谱构建方法
CRF算法
深度神经网络
知识图谱框架
电力
多源异构数据
深度置信网络模型
文本
中文分词
受限玻尔兹曼机
语义
典型
自动编码
数据处理技术
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