一种配电网储能配置优化方法及系统

本发明公开了一种配电网储能配置优化方法及系统，涉及电网储能技术领域，该系统运行时，实现了对电网各区域信息的全面采集和处理，利用先进的机器学习和深度学习算法，建立区域设备运行负载趋势模型，并获取区域负载优化指数Ctotal，从而对区域储能设备负载进行精确评估，通过预设的负载波动阈值B与区域负载优化指数Ctotal的匹配，自动生成储能设备负载评估方案，并通过决策模块进行具体执行和迭代调控，实时反馈机制确保了执行结果的精准监控和持续优化，与传统的配电网系统相比，显著提高了负载平衡和储能设备的利用效率，降低了电网的运行成本和风险，解决了电网负载波动大、储能设备利用率低和缺乏实时调控手段等问题。