摘要
本发明公开了一种基于多源数据融合分析的人行道平整度智能检测方法,包括数据采集、数据分析、图像分析、使用GIS对于得到的9种人行道常见不平整类型的异常点在地图上进行分类分层展点、平整度整体评估。使用激光传感器采集某人行道路段各个检测点的距地高度数据,求算出该人行道路段所有检测点竖向位移值的标准差σ,进一步根据关系式求解出IRI指标,最终利用关系式求出该人行道路段的FQI指数,对人行道路段的平整度进行整体分级评估。
技术关键词
异常点
DQN算法
路面
智能检测方法
模式识别
人行道
陀螺仪传感器
竖向加速度
激光传感器
检测点
数据分析算法
决策树算法
井盖
图片
陀螺仪数据
决策树模型
路段