一种基于多源数据融合分析的人行道平整度智能检测方法

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一种基于多源数据融合分析的人行道平整度智能检测方法
申请号:CN202411085858
申请日期:2024-08-08
公开号:CN119066532B
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多源数据融合分析的人行道平整度智能检测方法,包括数据采集、数据分析、图像分析、使用GIS对于得到的9种人行道常见不平整类型的异常点在地图上进行分类分层展点、平整度整体评估。使用激光传感器采集某人行道路段各个检测点的距地高度数据,求算出该人行道路段所有检测点竖向位移值的标准差σ,进一步根据关系式求解出IRI指标,最终利用关系式求出该人行道路段的FQI指数,对人行道路段的平整度进行整体分级评估。
技术关键词
异常点 DQN算法 路面 智能检测方法 模式识别 人行道 陀螺仪传感器 竖向加速度 激光传感器 检测点 数据分析算法 决策树算法 井盖 图片 陀螺仪数据 决策树模型 路段
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