摘要
本发明相关一种面向智能家居的入侵检测方法及系统,属于智能家居领域,该方法首先通过网络流量监控装置获取智能家居系统中的网络数据;然后,通过数据处理模块对这些数据进行预处理,包括去除噪声数据、规范化数据格式和填充缺失值;接着建立模型并进行训练;最后,对模型的性能进行评估和检测。入侵检测系统包括网络流量监控装置、数据处理模块、模型建立与训练模块以及模型测试模块。本发明的方法和系统可有效提高智能家居系统的安全性能,及时探测和防止潜在的网络威胁,保障用户的网络信息安全,并具有良好的实用性。
技术关键词
网络流量监控装置
面向智能家居
入侵检测系统
网络入侵检测模型
智能家居系统
Lorenz系统
入侵检测方法
数据处理模块
数据格式
梯度下降算法
噪声数据
智能家庭设备
网络嗅探器
入侵检测技术
处理单元
测试模块
系统为您推荐了相关专利信息
网络入侵检测系统
网络入侵检测方法
分类特征
流量采集器
阶段
资源管理方法
服务器
信息加密保护
资源信息监测方法
数据
入侵检测系统
识别检测系统
账户
接插件设备
自动保护系统
隐私保护方法
数据隐私保护
隐私数据保护
个人隐私数据
非对称加密算法