摘要
本发明涉及信号处理技术领域,特别涉及一种基于虚拟阵列插值的稀疏低秩分解DOA估计方法,建立接收信号模型;计算接收信号模型的采样协方差矩阵,并对采样协方差矩阵进行矢量化操作,由于虚拟阵列存在孔洞为一个非均匀虚拟阵列,在虚拟阵列的孔洞位置处插入虚拟传感器,形成虚拟均匀阵列对虚拟均匀阵列接收信号模型重构为Toeplitz矩阵,并进行低秩和稀疏矩阵分解为信号协方差矩阵和噪声协方差矩阵;利用低秩矩阵恢复理论重构信号协方差矩阵,恢复得到期望信号协方差矩阵,利用MUSIC算法将其进行特征分解,并估计出目标DOA。本发明充分利用了全部虚拟阵元信息,避免信息缺失造成的DOA估计不准确。
技术关键词
协方差矩阵
DOA估计方法
MUSIC算法
矩阵恢复
均匀虚拟阵列
噪声子空间
重构
期望噪声
信号处理技术
正则化参数
孔洞
特征值
理论
噪声功率
表达式
传感器