摘要
本发明涉及一种商业数据的清洗、治理与分析的处理方法,包括以下步骤:S1:原始商业数据输入;输入原始商业数据,作为数据处理流程的源数据;S2:数据复制并备份;对输入的原始数据进行全面复制,并将副本存储于备份系统中,确保数据的安全性与可追溯性。本发明一种商业数据的清洗、治理与分析的处理方法通过结合多种数据处理算法经过精准分类标记、灵活筛选过滤、按数据类型进行深度清洗,修正错误数据后将数据规范整合输出并对数据进行校验生成反馈信息,同时根据反馈持续优化数据处理流程,提升数据清洗的质量,确保了数据清理的高效性、安全性、准确性、完整性和一致性,为商业数据清洗提供了可靠的技术支持。
技术关键词
商业
数据处理模型
自动标记
数据一致性校验
备份系统
数据处理进度
人工标记
数据完整性校验
数据复制
数据处理算法
清洗算法
可视化界面
标记方式
分类规则
副本
异常数据
策略
系统为您推荐了相关专利信息
夜间灯光数据
空间识别方法
XGBoost模型
搭载多光谱相机
绿地
标签
创作意图
风险预测模型
多通道特征融合
广告推送系统
数据处理模型
智能推荐方法
信息传递机制
引入注意力机制
计算机可读指令
多源数据处理方法
数据处理模型
强化学习方法
实时数据处理
数据分析模型