基于大模型的铁路设计重点生成方法、设备、装置及介质

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于大模型的铁路设计重点生成方法、设备、装置及介质，本发明的方法采用计算机编程技术，系统地收集多源数据集，并以此为基础进行深度学习模型的训练，进而构建出一个可以对校审意见进行筛选，并从中初步提取关键词的专业化大模型，相较于现有技术显著简化了数据治理的复杂性；根据初步提取的关键词计算其权重，得到需要关注的设计重难点，从而能够智能提取有价值的校审数据，本申请的方法不仅有助于对当前铁路工程项目进行深度总结，还为未来项目的顺利开展和设计提供了精准的数据支持和经验借鉴。