模型训练方法、模型训练装置、计算机设备和存储介质

本申请公开模型训练方法、模型训练装置、计算机设备和存储介质。方法包括：基于初始参数和多个欺诈任务对应的历史数据分别训练对应的预设模型，以得到各个欺诈任务对应的中间参数；在各个中间参数对应的综合损失值大于第一预设阈值的情况下，基于各个欺诈任务对应的预设模型的输出结果调整初始参数，并再次进入基于多个欺诈任务对应的历史数据和初始参数分别对预设模型进行训练的步骤；在综合损失值小于第一预设阈值的情况下，根据中间参数对应的初始参数确定目标参数；在接收到当前欺诈任务对应的当前数据的情况下，基于目标参数和当前数据对预设模型进行训练，以得到收敛的目标预警模型，从而实现少样本建模，且目标预警模型的识别准确度较高。