基于CNN与2xLSTM耦合模型的边坡稳定性预测方法

本发明公开了基于CNN与2xLSTM耦合模型的边坡稳定性预测方法，属于边坡稳定性预测技术领域，包括以下步骤：S1：构建边坡稳定性预测模型；S2：采集影响边坡稳定性的历史数据，并进行预处理，得到有效数据集，将有效数据集分为训练数据集和测试数据集；S3：通过训练数据集对边坡稳定性预测模型进行训练，直至边坡稳定性预测模型性能达到最优，通过测试数据集对边坡稳定性预测模型进行测试，评估边坡稳定性预测模型，评估结果合格的性能最优的边坡稳定性预测模型即为预测边坡稳定性的模型；S4：基于边坡稳定性预测模型对边坡稳定性进行预测；本发明较现有技术而言，能够提高预测准确性。