一种基于机器视觉的肉制品新鲜度检测方法

本发明公开了一种基于机器视觉的肉制品新鲜度检测方法，涉及肉制品检测领域，本方法通过在标准光照条件下使用高像素摄像头和显微相机对肉制品进行六面拍摄，获取全面的表面图像集和显微图像集。同时，使用光度计实时采集肉制品的镜面反射光强度Rs和漫反射光强度Rd，记录其光泽数据。通过图像预处理和特征提取，获取颜色特征提取和纹理特征分析，并依据所获取的数据和特征计算出颜色指数CI、纹理粗糙度TR和光泽度GZ。这些参数的获取依赖于客观的图像和光学数据，避免了人为主观判断的误差，显著提高了检测结果的准确性。再通过预设的新鲜度阈值X，该方法能够为不同种类的肉制品提供标准化的检测标准，确保评估的一致性和可靠性。