摘要
本发明公开了一种潜射无人机实时风险评估系统及方法,属于潜射无人机领域,该系统包括潜射无人机机载风险评估系统和潜艇舰载风险评估系统;基于分布式多传感器网络获取潜射无人机相关系统实时运行状态、无人机运行状态、运行环境数据。引入时移多尺度注意熵对传感器采集到的时间序列进行分割。采用格拉姆角场将一维时序信号转为二维图像。同时采用双通道并行CNN网络模型进行训练。采用斑马优化算法对PCNN模型中难以确定的学习率、卷积核大小等参数进行寻优,优化模型结构,从而提高风险评估的准确性。本发明可持续实时输出潜射无人机风险评估结果和评估报告,为潜射无人机全任务阶段的正常运行提供信息化支撑。
技术关键词
潜射无人机
风险评估系统
风险评估方法
注意力机制
潜艇
多传感器
PCNN模型
数据
飞控系统
存储单元
机载设备
表达式
位置更新
矩阵
分布式传感器网络
超参数
序列
系统为您推荐了相关专利信息
隐私数据保护方法
零知识证明
判别特征
客户端
高维特征向量
智能节点
预警方法
设备控制指令
设备控制接口
融合特征
力学性能评估方法
古建筑木结构
点云
三维图像数据集
扫描设备
电子
闪电定位数据
多头注意力机制
参数
门控神经网络
遥感检测方法
电力设施
注意力机制
图像块
电力系统图像处理技术