摘要
本申请提供了一种眼疾预测方法、装置、电子设备及可读存储介质。所述方法包括:获取用户眼部的眼底图像和眼前节光学相干断层成像图像;将眼底图像和眼前节光学相干断层成像图像输入已训练的眼疾预测模型,获得已训练的眼疾预测模型输出的眼疾预测结果;其中,已训练的眼疾预测模型用于从眼底图像提取第一眼部特征和从眼前节光学相干断层成像图像提取第二眼部特征后,将第一眼部特征和第二眼部特征进行融合获得眼部融合特征,以及根据眼部融合特征输出眼疾预测结果。本申请实现神经网络获取多模态数据的互补信息,并依据多模态数据的互补信息预测眼疾,提高判断眼疾风险的准确率。
技术关键词
眼疾
光学相干断层成像
图像训练样本
网络
融合特征
图样
多头注意力机制
标签
电子设备
可读存储介质
多模态
视盘
处理器
预测装置
模块
存储器
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
BP神经网络模型
竖向抗压
灰狼优化算法
管桩
优化BP神经网络
网络控制器
监测反馈系统
数据分析系统
环形传感器
发射机构
视觉识别技术
链环
管理系统
安全监管
小世界网络
斑马鱼
运动轨迹信息
视频帧
像素点
多模态特征融合