基于改进粒子群算法的微电网容量配置方法及装置

本申请涉及储能系统配置技术领域，公开了一种基于改进粒子群算法的微电网容量配置方法及装置，其中，根据微电网中新能源发电单元、氢储能单元和电池储能单元的数量生成初始粒子；将微电网运行成本作为粒子适应度，基于初始粒子进行迭代并求取最优解，其中，在每一次迭代过程中对当前的每个粒子对应的微电网的能量运行状态进行分析，以确定粒子更新参数，并基于粒子更新参数对相应粒子进行更新以便参与下一次迭代；根据最优解调整新能源发电单元、氢储能单元和电池储能单元的数量，以实现对微电网的容量配置。其有益效果是，能够应对含有新能源发电的微电网的能量波动性快速求取可行解，从而提高微电网容量配置效率。