摘要
本发明涉及医疗信息挖掘技术领域,尤其涉及应用于医疗健康数据挖掘的信息推荐方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取多源医疗数据;对多源医疗数据进行医疗关键字提取,得到医疗信息关键字数据;利用医疗信息关键字数据对标准多源医疗数据进行医疗知识图谱构建,得到多源医疗知识图谱;获取用户生理健康信息数据;对用户生理健康信息数据进行异常生理危害性评估,生成用户生理异常危害数据;将用户生理异常危害数据导入至多源医疗知识图谱中进行第一医疗健康数据挖掘,从而生成第一医疗健康推荐数据。本发明通过多源数据获取、个性化推荐、动态调整和实时更新,提高了医疗健康数据挖掘信息推荐的准确性和个性化。
技术关键词
医疗健康数据挖掘
医疗知识图谱
生理健康
生成用户
信息推荐方法
关键字
医疗健康信息
信息推荐系统
决策
危害性
生成医疗信息
信息挖掘技术
实体
自然语言技术
语义
关键词
动态
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