摘要
本发明公开了一种基于大数据的水利数据智能分析系统及方法,属于数据分析技术领域。本发明通过对灌溉需求量进行等级划分,得到每个等级灌溉需求量中每个灌溉设备的水流速度差值和水中杂质的浓度差值的正常范围阈值;建立每个等级灌溉需求量中每个灌溉设备的水流速度差值预测公式和水中杂质的浓度差值预测公式;每个等级灌溉需求量中每个灌溉设备的水流速度差值和水中杂质的浓度差值的平均斜率和采集时间间隔;根据实时灌溉需求量,判断每个灌溉设备的运行状态,当灌溉设备发生异常时,则进行报警,当灌溉设备正常运行时,对采集时间间隔进行动态调整。及时发现灌溉设备发生异常,避免一直采集。
技术关键词
灌溉设备
数据智能分析系统
水流
速度
数据智能分析方法
大数据
水利
训练预测模型
建立预测模型
监测模块
设施
动态
数据分析技术
周期
警报
符号
曲线
数值