摘要
本申请涉及摄像机角度调节技术领域,具体涉及基于人工智能的摄像机角度调节方法及系统,该方法包括:获取摄像机拍摄每辆车的所有帧图像,以及每个车牌的识别时长;确定每辆车车牌的每个角在各帧的行驶轨迹的混乱性;基于每个车牌的不同角在所有帧行驶轨迹的混乱性之间的差异,确定每个车牌行驶轨迹的差异性,结合每个车牌在所有帧图像内车牌边框相对于图像边界的倾斜角度,确定每个车牌在识别过程中的倾斜度;获取低识别效率组和高识别效率组,确定摄像机角度偏差的程度值;判定是否调节摄像机角度,调节方法为:基于低识别效率组中所有车牌的所述倾斜角度调节摄像机角度。本申请旨在提高摄像机角度调节的准确性。
技术关键词
角度调节方法
摄像机
水平倾斜角度
车牌边框
图像
轨迹
坐标
角度调节技术
角度调节系统
时间段
深度学习模型
数据
偏差
聚类算法
处理器
存储器
曲线
序列
时序
系统为您推荐了相关专利信息
样本
冷冻切片方法
中央控制模块
中央控制系统
深度学习算法
图像信息融合方法
多尺度结构特征
拓扑特征
分数阶偏微分方程
多模态
层次化记忆网络
存储历史信息
模块
对象交互
视频帧
AI大数据
数据标注方法
横向特征
标注平台
轮廓特征
交通路径信息
地理坐标信息
神经网络模型
光伏组件信息
工位