一种基于大数据的重点控排行业碳排放监测方法及系统

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一种基于大数据的重点控排行业碳排放监测方法及系统
申请号:CN202411088126
申请日期:2024-08-09
公开号:CN118863591A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据的重点控排行业碳排放监测方法及系统,涉及重点控排行业碳排放监测技术领域,包括以下模块:碳排放收集模块、碳排放数据处理模块和碳排放量对比分析模块;包括以下步骤:利用监测设备,采集水泥工厂的碳排放影响数据和电能消耗数据,并根据碳排放影响数据和电能消耗数据基于bp神经网络建立碳排放数据分析模型,生成碳排放预测系数;将生成的碳排放预测系数与预先设定的碳排放量系数稳定性阈值进行比对分析,判断碳排放监测系统的稳定性情况,对存在隐患的碳排放量发出预警提示,并作出相应整改措施;助力重点控排行业向低碳、绿色转型,提升企业的社会形象和可持续发展能力。
技术关键词
碳排放监测方法 碳排放监测系统 二氧化碳浓度值 bp神经网络 大数据 数据分析模型 烟气排放量 烟气排放口 燃料 水泥 数据处理模块 生成碳 煅烧 碳排放监测技术 监测设备 电能
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