摘要
本发明公开了一种基于大数据的重点控排行业碳排放监测方法及系统,涉及重点控排行业碳排放监测技术领域,包括以下模块:碳排放收集模块、碳排放数据处理模块和碳排放量对比分析模块;包括以下步骤:利用监测设备,采集水泥工厂的碳排放影响数据和电能消耗数据,并根据碳排放影响数据和电能消耗数据基于bp神经网络建立碳排放数据分析模型,生成碳排放预测系数;将生成的碳排放预测系数与预先设定的碳排放量系数稳定性阈值进行比对分析,判断碳排放监测系统的稳定性情况,对存在隐患的碳排放量发出预警提示,并作出相应整改措施;助力重点控排行业向低碳、绿色转型,提升企业的社会形象和可持续发展能力。
技术关键词
碳排放监测方法
碳排放监测系统
二氧化碳浓度值
bp神经网络
大数据
数据分析模型
烟气排放量
烟气排放口
燃料
水泥
数据处理模块
生成碳
煅烧
碳排放监测技术
监测设备
电能
系统为您推荐了相关专利信息
输变电工程项目
灰色关联度
灰色关联分析方法
主成分分析方法
大数据
物流路径规划
供应链管理方法
供应链管理系统
Dijkstra算法
大数据
仿真人体模型
肝脏CT图像
虚拟CT图像
虚拟图像系统
动态可视化
智能管控系统
分析单元
BIM建模技术
大数据
温湿度
智能水池
大数据分析技术
电机控制方法
控制分析单元
中央控制模块