一种网络流量监管异常识别预警方法及系统

本申请提供一种网络流量监管异常识别预警方法及系统，首先对第一基础网络数据流进行特征衍生处理，生成包含更丰富信息的第一衍生网络数据流。随后，将第一衍生网络数据流与第一基础网络数据流合并，形成混合网络数据流。接着，对混合数据流进行多重异常识别标签的检测分析，涵盖流量模式、数据传输速率及数据包结构等多个方面，以全面识别网络中的异常情况。最后，通过对多个异常识别标签的检测数据进行全局分析，生成针对第一衍生网络数据流的异常预警数据，为及时发现和应对网络安全威胁提供有力支持，综合运用特征衍生、数据合并、多重异常检测及全局分析等技术手段，显著提升了网络异常识别的准确性和预警的及时性。