一种非侵入式负载识别方法及装置

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一种非侵入式负载识别方法及装置
申请号:CN202411088366
申请日期:2024-08-09
公开号:CN119167158A
公开日期:2024-12-20
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种非侵入式负载识别方法及装置,方法包括:采集包括不同类型用电设备的第一运行数据;提取第一运行数据的多模态信号的特征,将多模态信号的特征进融合,生成多模态融合特征;基于多模态融合特征生成特征图,由特征图构成图像负荷签名;基于图像负荷签名对负载识别模型进行有监督的训练;实时采集包括不同类型用电设备的第二运行数据,并获取第二运行数据对应的图像负荷签名;将图像负荷签名输入到训练好的负载识别模型中进行分类,得到总负荷标签;根据总负荷标签将第二运行数据对应的总负荷进行分解,识别出总负荷中各负荷成分对应的负载类型。本发明保证了负荷标注数据的精确性,即使在复杂负荷环境下也能实现高精度的电器识别。
技术关键词
负载识别方法 负荷 多模态 融合特征 图像 生成特征 数据 信号 卷积神经网络提取 增量学习算法 时间卷积网络 功率因数 采集单元 非线性特征 多标签 识别装置 矩阵 电流 电压
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