一种基于多智能体符号回归算法的流场预测方法及系统

本发明公开了一种基于多智能体符号回归算法的流场预测方法，包括：获取已知流场数据，设置预定数量的智能体；将已知流场数据输入智能体，得到符号表达式树的先序遍历序列；基于先序遍历序列得到偏微分方程；基于奖励函数和风险寻求策略梯度方法更新智能体的参数，直至偏微分方程满的计算误差足要求，得到更新智能体；获取待测流场数据并输入至更新智能体，得到最优偏微分方程最为约束项；基于约束项构建损失函数并对物理信息神经网络进行训练，得到训练好的物理信息神经网络；将待测流场数据输入至训练好的物理信息神经网络，得到流场预测结果。实现了对任意流场数据的高效准确预测。