一种基于多模态融合的智能设备故障诊断方法

本发明公开了一种基于多模态融合的智能设备故障诊断方法，该方法通过集成声音、图像、振动和温度等多种传感器数据，并利用深度学习模型进行自动分析，以实现对智能设备故障的快速准确诊断。本发明旨在提高故障诊断的准确率和效率，减少人工干预，降低维护成本，并提升设备运行的可靠性。该技术适用于工业自动化、智能制造等领域，为设备维护管理提供了一种高效的解决方案。