基于神经网络与MPC算法的洁净空调控制方法

本发明涉及神经网络技术领域，提出了基于神经网络与MPC算法的洁净空调控制方法，包括：采集室内外多个维度的环境数据，获取空调系统多个维度的状态数据及运行数据；构建LSTM神经网络模型，基于相邻时刻的环境参数预测值与环境参数，通过训练LSTM神经网络模型，得到空调系统的功率变化趋势；基于室内的洁净条件设置各维度的目标环境参数范围，构建各维度未来时间内的能耗消耗成本函数，进而最优化求解得到各维度的最优控制输入序列；基于各维度的最优控制输入序列对空调系统进行控制。本发明旨在解决传统空调在洁净环境通过固定参数控制导致能源浪费及调节固定化的问题。