摘要
本发明公开了一种基于量测物理恢复的虚假数据注入攻击检测方法,涉及网络安全技术领域,包括,获取检测对象区别于正常数据集的当前异常数据集;获取检测对象的历史异常数据集,并通过历史异常数据集与正常数据集的差值确定用于检测当前异常数据集的阈值范围;根据阈值范围对当前异常数据集执行第一修复动作,以使得当前异常数据集落入阈值范围。本发明的有益效果为通过引入物理约束,对当前异常数据集执行物理修复动作,提高当前异常数据集恢复的足够精确和可靠,确保解决了当前异常数据集及其对电力系统带来的问题隐患,还有助于提高电力系统对之后异常数据的精准捕捉和及时修复。
技术关键词
异常数据
物理
攻击检测方法
对象
高斯分布模型
异常状态
网络安全技术
隐性特征
电力系统
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数值
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范畴
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