摘要
本发明涉及口腔正畸治疗过程中的牙齿移动轨迹预测方法。使用口腔扫描仪采集患者初始口腔三维数据;对采集的数据进行清理和预处理,消除噪声和冗余数据,生成口腔电子模型;牙齿特征点识别与标注;收集大量已完成正畸治疗的患者数据,分析不同治疗方案下牙齿移动的实际轨迹;使用包括随机森林、支持向量机、神经网络的机器学习算法训练模型,建立牙齿移动轨迹的预测模型,其中输入包括初始口腔三维数据、牙齿特征点和治疗方案参数;由预测模型输出每颗牙齿在整个治疗过程中的移动轨迹,生成动态牙齿移动模拟;通过计算机仿真软件对预测的牙齿移动轨迹进行动态模拟,展示治疗过程中的牙齿位置变化;根据模拟结果调整方案,优化牙齿移动路径。
技术关键词
移动轨迹预测方法
口腔正畸治疗
牙齿特征
计算机仿真软件
特征点
口腔扫描仪
实时数据处理
高级优化技术
梯度协方差矩阵
随机森林
机器学习算法
深度学习模型
正则化参数
构建深度神经网络
口腔扫描数据
支持向量机
系统为您推荐了相关专利信息
扫描仪
深度图
生成三维模型
人脸识别模型
磁共振成像数据
全局仿射变换
切片
计算机执行指令
描述符
直方图