摘要
本发明涉及电力系统监测技术领域,特别涉及一种基于大数据预警的电能质量提升系统及方法,属于电能质量管理技术领域。在电力系统运行的过程中电能质量的稳定对电力系统的运行非常重要,然而电能质量的波动是无法避免的,基于此本发明公开了提升电能质量的方法。首先通过历史数据进行电能质量预警模型的训练,然后应用实时数据基于预警模型对未来的电能质量波动进行预测。并更具预测结果,即未来将要产生的较大幅度的电能质量波动提前对无功补偿系统进行调控,进而达到降低电能质量波动的有益效果。
技术关键词
大数据预警
预警模型
电能
序列
无功补偿系统
电力系统监测技术
静止无功补偿装置
提升系统
参数
神经网络预测模型
样本
预警模块
变配电系统
数据采集模块
聚类算法
实时数据
频率
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网络拓扑结构
BP模型
灰狼算法
节点数
电表数据传输方法
电表数据采集终端
迭代滤波算法
滤波器
采集传输系统
面向需求响应
敏感性特征
时间序列特征
生成用户
多模态