一种食用油生产质量控制系统及方法

本申请涉及一种食用油生产质量控制系统及方法。该方法包括：通过摄像头采集食用油在红色光和蓝色光照射下的第一单色光图像和第二单色光图像，并在后端引入基于人工智能和机器视觉技术的图像处理和分析算法来对于该第一单色光图像和第二单色光图像进行分析和对比，以此来对于食用油中的可视性杂质或异物进行识别和检测。这样，能够对食用油中的可视性杂质或异物等异常进行自动灯检，从而实现食用油生产过程的智能化生产质量控制，以确保最终产品符合质量标准。