一种基于大规模稀疏优化算法的端元提取方法

本发明公开了一种基于大规模稀疏优化算法的端元提取方法，包括：1.导入高光谱遥感图像数据，初始化种群与全局记录；2.通过全局记录筛选出优秀端元组成解，缩小端元搜索空间，并在迭代过程中不断更新全局记录；3.采用多种子种群产生方式，增加种群多样性，全面搜索端元；4.将新产生的子种群与原种群合并，并通过非支配排序与拥挤距离获得Pareto解集，经过多次迭代进化，获得一组高光谱端元提取结果。本发明能从多角度衡量端元的质量，解决了端元搜索重复、不彻底和搜索空间过大的问题，使端元提取的结果更加精确、多样化。