摘要
本发明属于电力系统安全运行技术领域,涉及计及新能源参与调频的物理‑信息驱动电网频率预测方法,包括:S1,构建频率预测物理模型;S2,构建频率预测信息模型;S3,收集训练数据,用收集的训练数据对频率预测信息模型进行训练;S4,将频率预测物理模型及频率预测信息模型进行融合,构建物理‑信息驱动电网频率预测模型;S5,收集样本数据,并用收集的样本数据对物理‑信息驱动电网频率预测模型进行训练;S6,对训练完成后的物理‑信息驱动电网频率预测模型,基于电网有功扰动信息,生成电网频率动态预测结果。本发明以并行方式基于gcforest融合了物理预测模型的高稳定性和频率预测信息模型的高求解速度、预测精度,达到兼顾预测效率和泛化能力的目的。
技术关键词
电网频率预测方法
物理
电力系统频率
电力系统安全运行技术
特征工程
收集训练数据
级联
xgboost算法
电网状态信息
调频
电网有功功率
动态变化数据
电网频率偏差
风机调速器
监督学习算法
同步机
机组调速器
高压汽轮机
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