一种基于大模型的企业物料清洗方法及设备

本申请公开了一种基于大模型的企业物料清洗方法及设备，涉及数据处理技术领域。该方法包括：采集原始物料信息并初始化，得到标准化的物料数据；利用图神经网络对物料数据进行重要属性筛选，得到关键物料数据；基于标准化的物料数据构建企业物料大模型，并结合关键物料数据，利用深度学习方法进行训练，以解析物料数据的语义信息；建立同义词库，对物料数据进行同义词识别和处理；建立标准库，并将物料数据与标准库关联；建立清洗规则，对物料数据进行清洗；对物料清洗结果进行输出展示和更新优化。本方案通过构建企业物料大模型、建立同义词库和清洗规则，对物料数据进行清洗，有效减少了数据冗余和错误，提升了物料数据的准确性和一致性。