一种基于机器学习预测IN718镍基合金杨氏模量的方法及系统

本发明涉及一种基于机器学习预测IN718镍基合金杨氏模量的方法及系统，其方法包括：采集IN718镍基合金样品的加工参数数据、材料固有属性以及所述加工参数数据下的杨氏模量数据；构建机器学习模型；利用所述加工参数数据、所述原材料属性数据以及所述杨氏模量数据训练所述机器学习模型，得到杨氏模量预测模型；确定待加工IN718镍基合金的预设原材料属性数据以及预设加工参数，数据；将所述预设原材料属性数据以及所述预设加工参数数据输入至所述杨氏模量预测模型中，以预测出所述待加工IN718镍基合金在所述预设加工参数数据下加工成型后的杨氏模量；本发明降低了制造周期以及制造成本，提高了生产效率。