摘要
本发明提供一种针对组网雷达系统识别空间目标的方法,包括时序信息提取子网络、空间信息提取子网络和预测输出层;该方法综合利用了异构组网雷达系统在空域、时域和频域的资源优势,能够捕捉目标在不同视角和频段的雷达散射截面RCS时间序列,进而通过深度学习技术蒸馏出目标的语义特征,实现准确的空间目标识别。
技术关键词
组网雷达系统
门控循环单元
注意力
网络
sigmoid函数
雷达散射截面
双曲正切函数
矩阵
深度学习技术
序列
编码向量
时序特征
表达式
语义特征
参数
索引
标签
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