基于仿生优化和加权多路径协议的SDN数据平面故障恢复方法及系统

本发明公开了一种基于仿生优化和加权多路径协议的SDN数据平面故障恢复方法及系统，通过使用I Pv6的流标签字段对流量进行聚合，为每个聚合流分配一个流标签。通过基于马尔可夫链的加权多路径协议，使得聚合流可以根据权重进行负载均衡，以响应网络的变化；在控制器中实现一个两阶段的仿生优化算法，第一阶段为勘探阶段，搜索全局最优；第二阶段为开发阶段，跳出局部最优；通过使用改进的长鼻浣熊优化算法高效求解最优权重，在网络出现变化或发生故障时对现有权重进行迭代，并在收敛后暂停并下发新的流表规则，实现自适应快速故障恢复。