摘要
本发明涉及一种基于大模型的供应链溯源系统及方法,具体包括以下步骤:获取供应链中历史所有不同类型的货物的货物运输成本,并对历史所有不同类型的货物分类提取,获取若干不同类型的货物数据;调取所有不同类型的货物数据,然后与历史供应链所有不同类型的货物的货物运输成本进行一一对应;基于所有不同类型的货物数据以及所有不同类型的货物的货物运输成本。本发明中,本方案基于对供应链历史所有不同类型的货物的货物运输成本的统计分析,获取每个货物的成本结果,在供应链进行不同类型的货物运输成本计算时,基于预测模型以及货物种类,然后根据货物运输的数量,所以可以有效预测出货物的运输成本,且与人工计算相比,速度快,误差小。
技术关键词
供应链溯源系统
设备工具
建立预测模型
供应链溯源方法
工具设备
数据
货车
油耗
输出模块
企业
误差
汽车
速度
系统为您推荐了相关专利信息
跟踪计划出力
储能系统充放电
风电功率预测模型
建立预测模型
存储设备
电驱动桥
参数化仿真模型
建立预测模型
螺旋线误差
驱动桥齿轮
振荡抑制方法
虚拟转动惯量
换流器
有功功率
建立预测模型
混凝土工具
无线信号收发器
测量杆
安装底板
定位螺栓
反馈控制方法
深度强化学习算法
运动轨迹预测
深度强化学习模型
卷积神经网络深度学习模型