基于肌电信号的小样本手写识别模型的构建方法及应用

本申请提出了一种基于肌电信号的小样本手写识别模型的构建方法及应用，包括以下步骤：使用佩戴在受试者手腕位置的柔性肌电手环来获取受试者的肌电信号数据并标记对应的书写字符作为训练集；使用增强训练集对时序神经网络架构进行训练得到字符识别模型，其中时序神经网络架构包括输入层、多个并行的特征提取分支、双向时序信息捕获层以及全连接层，字符识别模型输出预测的书写字符。本方案无需布置复杂的肌电传感器，并且只需较少的训练样本就可以进行准确的手写识别。