一种基于生成对抗网络的融合图像-文本特征的加劲钢板剪力墙设计方法

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一种基于生成对抗网络的融合图像-文本特征的加劲钢板剪力墙设计方法
申请号:CN202411091737
申请日期:2024-08-09
公开号:CN119089770B
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于生成对抗网络的融合图像‑文本特征的加劲钢板剪力墙设计方法,该方法包括以下步骤:步骤S1,获取需要进行设计的钢板剪力墙的S.Mises图和ESEDEN图并确定其分类组别;步骤S2,将所述的需要进行设计的钢板剪力墙的S.Mises图和ESEDEN图输入预训练的BraceGAN‑TXT中,得到BraceGAN‑TXT智能生成设计;步骤S3,根据智能生成设计图,对其进行深化设计,得到最终的加劲肋设计。
技术关键词
加劲钢板剪力墙 生成对抗网络 文本 加劲肋 生成设计图 图像特征数据 有限元分析软件 反卷积神经网络 图片 抗弯刚度 修改文件名 实体 评价方法 板壳结构 内嵌钢板 可视化模块 残差网络
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