一种电网投资预测方法及系统

本发明涉及电力系统技术领域，提供一种电网投资预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取历史电网投资数据，对所述历史电网投资数据进行预处理，生成训练集和测试集；基于所述历史电网投资数据和时间注意力机制，构建初始GRU‑Attention预测模型；基于所述训练集和优化的PSO粒子群优化算法对所述初始GRU‑Attention预测模型的参数进行寻优，得到训练之后的PSO‑GRU预测模型；基于所述训练之后的PSO‑GRU预测模型，对目标电网进行电力投资预测。本发明通过采用PSO粒子群优化算法对GRU‑Attention预测模型进行参数优化，得到训练之后的PSO‑GRU预测模型，克服了神经网络的参数难以确定的问题；基于训练之后的PSO‑GRU预测模型，对目标电网进行电力投资预测，得到电网投资预测值，提高了预测精度和稳定性。