摘要
本申请公开了一种基于近程通信设备的移动终端远程监控方法及医疗监控平台,其通过采用基于深度学习的人工智能技术对患者的生命体征进行数据监测与分析,分别捕捉到患者各项体征参数多维度的时序动态变化规律,进而通过对患者的各项体征参数时序特征进行上下文关联融合,以此来表征患者的整体生理状况,从而智能判断患者的生命体征是否存在异常,并在远程移动终端上进行实时显示。这样,可以显著提高医疗监控的准确性和效率,为患者提供更加及时、有效的医疗服务。
技术关键词
远程监控方法
患者生命体征
移动终端
血压
时序特征
序列
通信设备
医疗监控平台
蓝牙通信模块
多层次
多模态
远程医疗监控
sigmoid函数
动态变化规律
LSTM模型
语义
数据传输模块
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