特征衍生方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本申请公开了一种特征衍生方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域，本申请通过对获取的账户基础特征与交易基础特征进行表格型特征编码，能够将账户基础特征与交易基础特征转换为神经网络层可以接受的形式，有利于神经网络的收敛；通过对获取的交易序列基础特征进行交易序列时间特征编码，能够确定交易序列基础特征在时间维度上的行为特征；可以理解，表格型特征能够反映某一时间对应的不同用户的属性，交易序列基础特征能够反映用户行为特征；因此，通过对表格型特征表示与交易序列型特征表示进行低秩融合，能够学习得到用户的属性与用户行为特征之间的关联性，从而生成有效的衍生特征，提升衍生特征的有效性。