一种基于大语言模型的肺部CT报告风险评估方法

本发明公开了一种基于大语言模型的肺部CT报告风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：获取当前患者的肺部CT报告文本内容，将其输入训练后的大语言模型；由大语言模型输出风险报告；临床医师对大语言模型输出的风险报告进行评价，基于评价结论获得临床人为风险评分结果；将临床人为风险评分结果以及患者后续CT进展结果作为大语言模型的训练数据，对大语言模型进行微调训练，以提升肺部CT风险评估的效果。本发明可以根据肺部CT报告的文本内容，结合大语言模型的知识和推理能力，以及患者的年龄等因素，生成一个风险等级评估和评判依据，用于提示患者的病程进展的风险，以及可能需要采取的措施。