摘要
本发明提供了一种基于序列互补位点信息预测lncRNA‑miRNA相互作用的方法,它解决了预测lncRNA‑miRNA相互作用等问题,其包括如下步骤:S1:正负样本的构建;S2:采用Miranda提取正集以及负集的结合点位信息;S3:在正集以及负集中选取结合分数最大值作为代表lncRNA和miRNA相互作用的代表结合位点;S4:进行构造特征和特征选择;S5:采用机器学习模型预测相互作用;S6:进行数据对比评估模型预测准确性。本发明具有预测效果好、泛用性高等优点。
技术关键词
位点
序列
机器学习模型
样本
特征选择
代表
数据
结合点
人类
参数
标志
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