用于电力系统安全约束机组组合模型的求解器训练方法及求解方法

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用于电力系统安全约束机组组合模型的求解器训练方法及求解方法
申请号:CN202411092656
申请日期:2024-08-09
公开号:CN119129687A
公开日期:2024-12-13
类型:发明专利
摘要
本发明属于电力系统调度相关技术领域,其公开了用于电力系统安全约束机组组合模型的求解器训练方法及求解方法,训练方法包括:获取多个机组组合模型并通过近优解生成方法为每个机组组合模型生成多组近优解;构建训练样本集,每个训练样本包括机组组合模型的参数特征和近优解;训练图神经网络得到求解器;近优解生成方法包括:向机组组合模型添加近优约束得到近优解生成模型:对目标函数的系数进行随机化扰动并添加多样性约束,得到更新模型并求解,将最新解更新为当前所得解并将当前所得解加入解集;重复执行上述过程直至解集中具有预设数量的近优解。将待求解机组组合模型的参数特征输入求解器,便能快速预测电力资源调度变量的值。
技术关键词
机组组合模型 变量 稳定设备 训练样本集 生成方法 电力系统 决策 资源 累计偏差 计算机程序产品 参数 可读存储介质 处理器 指令 标签 数值
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