摘要
本申请适用于大数据技术领域,尤其涉及一种数据属性补充方法、装置、设备及介质。该方法从图数据中确定与目标元组数据实体匹配的目标节点,使用初始策略函数,对目标节点进行路径补充,得到目标特征路径,确定目标特征路径的特征值为目标元组数据的属性补充数据,根据属性补充数据,对实体识别模型进行训练,得到训练好的实体识别模型,根据训练好的实体识别模型的性能识别结果,对初始策略函数进行优化,得到目标策略函数,使用目标策略函数,对目标节点的特征路径进行路径补充,得到最终特征路径,确定最终特征路径的特征值为目标元组数据的属性补充结果。提高了实体识别模型进行实体解析的准确性。
技术关键词
实体识别模型
策略
节点
特征值集合
数据
强化学习算法
计算机设备
可读存储介质
数值
处理器
模块
异构
存储器