基于图像数据的人脸特征提取方法

本发明公开了基于图像数据的人脸特征提取方法，涉及人脸特征提取技术领域，本发明通过采用多重任务优化和动态调整特征选择权重的方式，更好地适应不同光照、表情、姿态和遮挡等复杂场景下的人脸图像数据，提高模型的鲁棒性和泛化能力，引入张量主成分分析TPCA和改进的区块PCA算法更有效地提取和表示人脸图像中的高级语义信息，提高特征的判别性和表达能力，通过引入正则化项和面积投影模型有效处理复杂场景下的人脸识别问题，提高对遮挡、光照等因素的容忍度，使得模型在复杂场景下表现更加优异，最后通过多重任务优化和分块重组的预处理技术根据不同场景和数据动态调整特征的选择和权重，从而提高模型的适应性和泛化能力。