摘要
本发明提供一种基于WMS的智能物流仓储方法及系统,涉及智能仓储技术领域,包括获取入库货物的图像信息和重量信息,基于图像信息和重量信息,通过货物辨识算法,结合货物特征数据,确定货物综合数据;基于仓库数据,构建仓库三维网格模型,确定决策约束条件,结合入库货物综合数据,构建货位决策模型,通过搜索最优货位分配策略,确定最优入库货位;从WMS获取出库订单,生成拣货任务,基于拣货任务中的出库货物数据,确定拣货货位,结合运载机器人的当前位置,以最小化运载机器人空载时间和最小化拣货移动时间为目标,构建拣货调度寻优算法,生成最优拣货策略,确定出库控制指令,控制运载机器人执行出库动作。
技术关键词
运载机器人
拣货
三维网格模型
策略
节点
辨识算法
仓库
图像采集设备
局部图像特征
决策
特征点
转移概率矩阵
智能物流仓储系统
数据
称重设备
局部直方图特征
邻域
智能仓储技术
系统为您推荐了相关专利信息
传感器节点
数据采集频率
长短期记忆网络
数据采集方法
算法模型训练
机器人主动柔顺控制方法
分层强化学习
四足机器人
速度估计
控制策略
调度优化方法
可调负荷
分布式资源
储能单元
数据存证