摘要
本申请涉及一种风光储协同的配电网优化调度方法、计算机设备和风光储协同的配电网优化调度系统。所述方法包括根据日内风光成本参数,确定配电网的日内预测运行成本;获取日内的荷侧用电需求量和源侧发电量;根据日内预测运行成本、日内的荷侧用电需求量和源侧发电量,确定日内的源侧计划供电量;根据日内的源侧计划供电量和日内的源侧实际供电量确定配电网供电不足时,采取B类激励型需求响应进行用电调度,以实现配电网的负荷平衡和削峰填谷;根据日内的源侧计划供电量和日内的源侧实际供电量确定配电网供电过剩时,对冗余的电能进行存储。采用本方法能够兼顾负荷平衡和电力资源的利用效率。
技术关键词
激励型需求响应
配电网优化调度
发电量
预测光伏发电功率
风光储
储能模块
计划
发电模块
价格型需求响应
负荷
计算机设备
参数
风能
冗余
控制器
质子交换膜
电能
粒子群算法
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零碳
粒子群算法求解
全球变暖潜力
温室气体排放量
策略
大数据算法
数据采集单元
预警系统
数据分析单元
可视化单元
光伏发电单元
自动投切系统
子模块
监控模块
光伏发电监控
虚拟电厂运行方法
碳捕集
虚拟电厂系统
捕集装置
低碳经济
发电量预测方法
分布式电源
发电设备
曲线
基础设备