物理和数据混合驱动技术的洁净空调性能预测方法及系统

本发明涉及洁净空调性能监测技术领域，是物理和数据混合驱动技术的洁净空调性能预测方法及系统，包括：采集洁净空调的实时工作数据及环境状态数据；建立多模态物理数据分析模型，获得洁净空调实时性能指数；建立数据驱动模型，动态预测洁净空调的各项工作性能；建立物理‑数据混合驱动模型，持续修正洁净空调实时性能指数，获得洁净空调实际性能指数；智能输出洁净空调检修建议；生成洁净空调的工作数据可视化报告；并将洁净空调检修建议实时监测结果反馈至设备管理人员后台；本发明解决了现有技术中，洁净空调的性能监控指标单一和评估结果实时性差的问题，同时解决了传统的洁净空调检修与维护存在基于经验或定时检查导致的维护效率低的问题。