光伏发电输出功率影响因素的非线性相关对筛选方法

AITNT
正文
推荐专利
光伏发电输出功率影响因素的非线性相关对筛选方法
申请号:CN202411096932
申请日期:2024-08-12
公开号:CN120144993A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种光伏发电输出功率影响因素的非线性相关对筛选方法。该非线性相关对筛选方法包括:获取预定时间段内的光伏发电输出功率数据及对应的气象因素数据;根据光伏发电输出功率数据和气象因素数据构建得到若干时间窗口对;计算时间窗口对的非线性相关性系数,根据计算结果得到非线性相关对的候选集;对非线性相关对的候选集进行约简处理,获得最优的非线性相关对。该方法充分考虑了输出功率的影响因素即气象因素在时间尺度上的不同规律性、不同周期性、波动性的影响,能获得更可靠的分析结果。
技术关键词
非线性 筛选方法 气象 数据 时间段 算法 周期性 功率
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于灰盒模型的建筑智能低碳运维的方法、装置和设备
能耗控制策略 能耗预测模型 深度学习模型训练 仿真模型 数据
2
一种基于多通道特征融合和机器学习模型的环肽药物辅助筛选方法
多通道特征融合 环肽药物 样本 机器学习模型 筛选方法
3
业务路径创建方法、网管系统、电子设备及介质
网络拓扑结构 路径创建方法 网络特征 规划 网管系统
4
一种基于大数据的电力系统监控数据分析方法及系统
数据分析系统 电力分配 LSTM模型 大数据 峰值电力需求
5
基于人工智能的头面部肿物筛查分类方法和系统
跨模态 轻量化卷积神经网络 分类特征 光学显微成像装置 超声成像装置
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号