摘要
本发明公开了一种禽类营养代谢计算模型的构建方法及系统,涉及禽类饲养及营养管理技术领域,包括:采集禽类在不同饲养条件下的营养摄入数据和代谢产物数据,生成数据集;对所述数据集进行预处理,搭建禽类营养代谢计算模型:搭建神经网络,并将训练集和测试集数据代入模型进行训练,设置训练集和测试集的比例、模型迭代次数、单次训练送入数据批量,并实时监测其损失函数值的变化;将待测试禽类的饲养条件和营养摄入数据输入到禽类营养代谢计算模型中,得到禽类的营养代谢状况。本发明通过构建基于神经网络的禽类营养代谢计算模型,可以精确评估不同饲养条件下禽类的营养代谢状况,为优化饲养方案提供科学依据。
技术关键词
门单元
中间层
生成数据集
营养管理技术
sigmoid函数
LSTM神经网络
数据库管理系统
信息更新
滑动窗口
记忆
数据库技术
神经网络模型
搭建模块
数据采集模块
构建系统
批量
存储系统
标签
系统为您推荐了相关专利信息
矿产资源预测方法
机器学习模型
深度神经网络模型
生成数据集
数值
表面缺陷检测方法
图像分割网络
表面缺陷图像
输出特征
注意力机制
电子病历系统
国密算法
加密数据
身份认证模块
SM4算法