一种自动化数据异常检测与处理方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种自动化数据异常检测与处理方法、装置、设备及介质，涉及数据处理领域，包括：采集原始数据，并根据原始数据构建训练数据集；通过训练数据集对初始数据质量检测模型进行训练，以得到训练后数据质量检测模型；收集历史处理数据，以根据历史处理数据构建知识库，并通过预设规则引擎框架构建规则引擎，将知识库及规则引擎集成至训练后数据质量检测模型，以通过得到的目标数据质量检测模型对实时生产数据进行质量检测，以识别异常数据，并通过知识库及规则引擎生成相应的处理流程；基于处理流程生成相应的处理脚本，并执行处理脚本，以完成异常数据处理。由此，可以通过大模型自动识别异常数据，并生成相应的处理脚本，提高处理效率。